سواء كان الأمر نظريًا أو ربما، ربما يتم تحقيقه، الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI ، أصبح موضوع متكرر للمحادثة في عالم يتحدث فيه الناس الآن بشكل روتيني مع الآلات. ولكن هناك مشكلة متأصلة في مصطلح الذكاء الاصطناعي العام، وهي مشكلة متجذرة في الإدراك. بالنسبة للمبتدئين، فإن تخصيص 'الذكاء' لنظام ما يؤدي إلى تجسيمه على الفور، مما يزيد من التصور بأن هناك ما يشبه العقل البشري الذي يعمل خلف الكواليس. تعمل فكرة العقل هذه على تعميق التصور بأن هناك كيانًا واحدًا يتلاعب بكل هذا التفكير البشري.
يتفاقم هذا التصور الإشكالي بسبب حقيقة أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وBard وClaude وآخرين تسخر من اختبار تورينج. يبدو أنهم بشر للغاية بالفعل، وليس من المستغرب أن يلجأ الناس إلى ماجستير إدارة الأعمال كمعالجين وأصدقاء و عشاق (أحيانًا مع نتائج كارثية ). هل إنسانية قدراتهم التنبؤية ترقى إلى نوع من الذكاء العام؟
وفقًا لبعض التقديرات، تم بالفعل تحقيق الجوانب الحاسمة للذكاء الاصطناعي العام من خلال درجات الماجستير في القانون المذكورة أعلاه. مقال حديث في النويما بقلم بليز أجويرا واي أركاس (نائب الرئيس وزميل أبحاث جوجل) وبيتر نورفيج (عالم الكمبيوتر في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان) يرى أن 'النماذج الحدودية اليوم تؤدي بكفاءة حتى في المهام الجديدة التي لم يتم تدريبها عليها، مما يتجاوز الحدود'. عتبة كانت الأجيال السابقة من الذكاء الاصطناعي. وأنظمة التعلم العميق الخاضعة للإشراف لم تتم إدارتها أبدًا. وبعد عقود من الآن، سيتم الاعتراف بهم كأول الأمثلة الحقيقية للذكاء الاصطناعي العام.
للآخرين، بما في ذلك OpenAI ، AGI لا يزال أمامنا. 'نعتقد أن أبحاثنا ستؤدي في النهاية إلى الذكاء العام الاصطناعي' تعلن صفحة أبحاثهم 'نظام يمكنه حل المشكلات على المستوى البشري.'
سواء كانت الأشكال الناشئة من الذكاء الاصطناعي العام موجودة بالفعل أو لا تزال على بعد بضع سنوات، فمن المحتمل أن تقوم الشركات التي تحاول تسخير هذه التقنيات القوية بإنشاء نسخة مصغرة من الذكاء الاصطناعي العام. تحتاج الشركات إلى أنظمة بيئية تكنولوجية يمكنها محاكاة الذكاء البشري مع المرونة المعرفية لحل المشكلات المتزايدة التعقيد. يحتاج هذا النظام البيئي إلى التنسيق باستخدام البرامج الموجودة، وفهم المهام الروتينية، ووضع كميات هائلة من البيانات في سياقها، وتعلم مهارات جديدة، والعمل عبر مجموعة واسعة من المجالات. لا يمكن لحاملي LLM بمفردهم سوى تنفيذ جزء صغير من هذا العمل، ويبدو أنهم أكثر فائدة كجزء من واجهة المحادثة التي تتيح للأشخاص التحدث إلى النظم البيئية التكنولوجية. هناك إستراتيجيات تستخدمها الشركات الرائدة حاليًا للتحرك في هذا الاتجاه نحو شيء يمكن أن نسميه الذكاء الاصطناعي العام التنظيمي.
في أي وقت من اليوم لأخذ حبوب الكيتو
الذكاء الاصطناعي العام التنظيمي؟ (لفة العين)
هناك أسباب مشروعة للحذر من معلومة أخرى غير مرغوب فيها في الذكاء الاصطناعي. شروط كومة طين. بغض النظر عما نختار أن نطلق عليه النتيجة النهائية لهذه الأنشطة، توجد حاليًا مؤسسات تستخدم LLMs كطبقة واجهة. إنهم يقومون بإنشاء أنظمة بيئية حيث يمكن للمستخدمين التحدث مع البرامج من خلال قنوات مثل الدردشة الغنية على شبكة الإنترنت (RCW)، مما يحجب المكائد التي تحدث خلف الكواليس. هذا عمل صعب، ولكن المردود ضخم: فبدلاً من البقاء بين التطبيقات لإنجاز شيء ما على جهاز الكمبيوتر، يمكن للعملاء والموظفين أن يطلبوا من التكنولوجيا تشغيل المهام نيابةً عنهم. هناك فائدة فورية وملموسة تتمثل في قيام الأشخاص بإزالة المهام الشاقة من حياتهم. ثم هناك فائدة طويلة المدى للنظام البيئي المزدهر حيث يتفاعل الموظفون والعملاء مع زملائهم الرقميين الذين يمكنهم إجراء عمليات التشغيل الآلي للاستفادة من جميع أشكال البيانات عبر المؤسسة. هذا هو النظام البيئي الذي يبدأ في اتخاذ شكل التوأم الرقمي.
لماذا تركت أوهارا الممرضة جاكي
تصف ماكينزي التوأم الرقمي مثل ' نسخة طبق الأصل افتراضية من كائن مادي، شخص، أو عملية يمكن استخدامها لمحاكاة سلوكه لفهم كيفية عمله في الحياة الواقعية بشكل أفضل. لقد أوضحوا أن التوأم الرقمي داخل نظام بيئي مشابه لما وصفته يمكن أن يصبح تحولًا مؤسسيًا، 'بيئة رقمية وغالبًا ما تكون غامرة تكرر وتربط كل جانب من جوانب المؤسسة لتحسين عمليات المحاكاة وتخطيط السيناريوهات وصنع القرار. '
فيما يتعلق بما قلته سابقًا عن تجسيم التكنولوجيا، فإن زملاء الفريق الرقميين ضمن هذا النوع من النظام البيئي هم مجرد فكرة مجردة، لكنني أفكر فيهم كعمال رقميين أذكياء، أو IDWs. IDWs مماثلة لمجموعة من المهارات. تأتي هذه المهارات من المكتبات المشتركة، ويمكن تكييف المهارات وإعادة استخدامها بعدة طرق. المهارات قادرة على الاستفادة من جميع المعلومات المتراكمة داخل المنظمة، مع استخراج LLMs للبيانات غير المنظمة، مثل رسائل البريد الإلكتروني والمكالمات المسجلة.
تصبح هذه البيانات أكثر أهمية بفضل تقنية الرسم البياني، التي تتمتع بمهارة في إنشاء فهارس للمهارات والأنظمة ومصادر البيانات. يتجاوز الرسم البياني مجرد القائمة ويتضمن كيفية ارتباط هذه العناصر ببعضها البعض وتفاعلها مع بعضها البعض. إحدى نقاط القوة الأساسية لتكنولوجيا الرسم البياني هي قدرتها على تمثيل العلاقات وتحليلها. بالنسبة لشبكة من العاملات الداخليات، يعد فهم كيفية ترابط المكونات المختلفة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق التنسيق الفعال وتدفق البيانات.
يمكن للأدوات التوليدية مثل ماجستير إدارة الأعمال وتكنولوجيا الرسم البياني أن تعمل معًا جنبًا إلى جنب، لدفع الرحلة نحو التوأمة الرقمية، أو الذكاء الاصطناعي العام التنظيمي. يمكن أن تشمل Twins جميع جوانب العمل، بما في ذلك الأحداث والبيانات والأصول والمواقع والموظفين والعملاء. من المرجح أن تكون التوائم الرقمية منخفضة الدقة في البداية، مما يوفر رؤية محدودة للمنظمة. ومع حدوث المزيد من التفاعلات والعمليات داخل المؤسسة، تصبح دقة التوأم الرقمي أعلى. لا يفهم النظام البيئي التكنولوجي للمؤسسة الوضع الحالي للمنظمة فحسب. ويمكنه أيضًا التكيف والاستجابة للتحديات الجديدة بشكل مستقل.
وبهذا المعنى، يمثل كل جزء من المنظمة وعيًا ذكيًا يجتمع حول أهداف مشتركة. في رأيي، إنه يعكس الجهاز العصبي لرأسيات الأرجل. وكما كتب بيتر جودفري سميث في كتابه: عقول أخرى (2016، فارار وستراوس وجيرو)، 'في الأخطبوط، توجد غالبية الخلايا العصبية في الأذرع نفسها - ما يقرب من ضعف العدد الإجمالي كما هو الحال في الدماغ المركزي. الأسلحة لها أجهزة الاستشعار وأجهزة التحكم الخاصة بها. ليس لديهم حاسة اللمس فحسب، بل لديهم أيضًا القدرة على استشعار المواد الكيميائية، مثل الشم أو التذوق. قد يحتوي كل مصاص على ذراع الأخطبوط على 10000 خلية عصبية للتعامل مع التذوق واللمس. وحتى الذراع التي تمت إزالتها جراحيًا يمكنها أداء حركات أساسية مختلفة، مثل الوصول والإمساك.
أقوى مثبط للشهية بدون وصفة طبية
هل يبدو هذا فوضويًا؟
إن العالم الذي يعج بالعلامات التجارية التي تدرك ذاتها سيكون محمومًا للغاية. وفقًا لـ Gartner، بحلول عام 2025، سيتمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي من تحقيق النجاح. ستكون شريكًا في القوى العاملة في 90 بالمائة من الشركات حول العالم . لكن هذا لا يعني أن جميع هذه الشركات سوف تتجه نحو الذكاء الاصطناعي العام التنظيمي. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومهندسو إدارة الأعمال على وجه الخصوص، تلبية احتياجات الأتمتة الخاصة بالمؤسسة بمفردها. إن منح القوى العاملة بأكملها إمكانية الوصول إلى GPTs أو Copilot لن يحرك الإبرة كثيرًا من حيث الكفاءة. قد يساعد ذلك الأشخاص على كتابة رسائل بريد إلكتروني أفضل بشكل أسرع، ولكن الأمر يتطلب قدرًا كبيرًا من العمل لجعل موارد LLM موثوقة لاستفسارات المستخدم.
وقد تم توثيق هلاوسهم بشكل جيد، ويعد تدريبهم على تقديم معلومات جديرة بالثقة جهدًا شاقًا. جيف ماكميلان ، كبير مسؤولي التحليلات والبيانات في مورجان ستانلي (MS) ، اخبرني استغرق الأمر من فريقه تسعة أشهر لتدريب GPT-4 على أكثر من 100.000 وثيقة داخلية. بدأ هذا العمل قبل إطلاق ChatGPT، وكان لدى Morgan Stanley ميزة العمل مباشرة مع الأشخاص في OpenAI. لقد تمكنوا من إنشاء مساعد شخصي يمكن لمستشاري البنك الاستثماري الدردشة معه، والاستفادة من جزء كبير من معرفته الجماعية. وقال: 'أنت الآن تتحدث عن توصيله بكل نظام'، فيما يتعلق بإنشاء أنواع النظم البيئية المطلوبة للذكاء الاصطناعي التنظيمي. 'لا أعرف ما إذا كان ذلك خمس سنوات أو ثلاث سنوات أو 20 عاما، ولكن ما أنا واثق منه هو أن هذا هو ما سيؤول إليه الأمر.'
تتمتع شركات مثل Morgan Stanley التي تضع الأساس لما يسمى AGI التنظيمي بميزة هائلة على المنافسين الذين ما زالوا يحاولون تحديد كيفية دمج LLMs والتقنيات المجاورة في عملياتهم. لذا، بدلًا من عالم غارق في المنظمات التي تدرك ذاتها بذاتها، فمن المرجح أن يكون هناك عدد قليل من قادة السوق في كل صناعة.
ويتعلق هذا بالذكاء الاصطناعي العام الأوسع، بمعنى أن هذه المنظمات الذكية سيتعين عليها التفاعل مع المنظمات الذكية الأخرى. من الصعب أن نتصور بالضبط مدى عمق تبادل المعلومات الذي سيحدث بين هذه المنظمات النخبوية، ولكن مع مرور الوقت، قد تلعب هذه التفاعلات دورًا في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام أو التفرد، كما يطلق عليه أيضًا.
بن جورتزل، مؤسس SingularityNET والشخص الذي غالبًا ما يُنسب إليه الفضل في إنشاء هذا المصطلح، يقدم حجة مقنعة مفادها أن الذكاء الاصطناعي العام يجب أن يكون لامركزيًا ، بالاعتماد على التطوير مفتوح المصدر بالإضافة إلى الاستضافة اللامركزية وآليات الربط البيني للذكاء الاصطناعي. أنظمة للتعلم منها وتعليمها للآخر.
ينص بيان DeAGI الخاص بـ SingularityNET على ما يلي: 'هناك رغبة واسعة في أن يكون الذكاء الاصطناعي العام أخلاقيًا ومفيدًا للبشرية جمعاء؛ ويبدو أن الطريقة الأكثر مباشرة لتحقيق ذلك هي أن 'ينمو الذكاء الاصطناعي العام' في سياق خدمة البشرية جمعاء وتوجيهها، أو في إطار تقريبي جيد قدر الإمكان.
إن ظهور الذكاء الاصطناعي العام جزئيًا في الأنشطة العدوانية للمؤسسات الربحية أمر محفوف بالمخاطر. وكما أشار جورتزل، 'إنك تطرح أسئلة حول من يملك ويتحكم في هذه الروبوتات المساعدة الشبيهة بالبشر والتي من المحتمل أن تكون مخيفة وقابلة للتكوين... وإلى أي مدى يكون دافعهم الأساسي لمساعدة الناس بدلاً من بيع أشياء للناس أو غسل أدمغة الناس في بعض الأشياء'. أمر الإعلان عن وسائل الإعلام الحكومية للشركات.
ألبومات راب صدرت عام 2016
هناك حجة قوية مفادها أن الولاء للربح سيكون بمثابة تراجع عن الوعد الذي توفره هذه التقنيات للإنسانية جمعاء. من الغريب أن سيناريو Skynet في Terminator - حيث يصبح النظام واعيًا بذاته، ويحدد أن البشرية تمثل تهديدًا خطيرًا، ويقضي على كل أشكال الحياة - يفترض أن النظام، المعزول في شركة واحدة، قد تمت برمجته ليكون لديه غريزة البقاء. ولا بد من القول إن البقاء بأي ثمن هو بيت القصيد، مما يشير إلى أننا يجب أن نكون حذرين للغاية في تطوير هذه الأنظمة في بيئات حيث الربح قبل كل شيء هو القول المأثور.
ربما يكون الشيء الأكثر أهمية هو إبقاء هذه التكنولوجيا في أيدي البشر ودفع فكرة أن التقنيات التي لا تعد ولا تحصى المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. يجب أن تستخدم فقط بطرق مفيدة للإنسانية ككل، ولا تستغل المجموعات المهمشة، ولا تنشر التحيز المركب على نطاق واسع.
مهما كان الأمر، فهو في النهاية يتعلق بالبشر
عندما طرحت بعض هذه الأفكار حول الذكاء الاصطناعي العام التنظيمي جارون لانيير ، أحد مؤسسي تقنية الواقع الافتراضي كما نعرفها وأخطبوط مايكروسوفت (مكتب كبير مسؤولي التكنولوجيا، العالم الموحد)، أخبرني أن مفرداتي غير منطقية وأن تفكيري لا يتوافق مع تصوره للتكنولوجيا. وبغض النظر عن ذلك، بدا الأمر وكأننا اتفقنا على الجوانب الأساسية لهذه التقنيات.
'أنا لا أفكر في الذكاء الاصطناعي. كإنشاء كيانات جديدة. أعتقد أن الأمر بمثابة تعاون بين الناس '. قال لانير . 'هذه هي الطريقة الوحيدة للتفكير في استخدامها بشكل جيد... بالنسبة لي، الأمر كله شكل من أشكال التعاون. وكلما أسرعنا في رؤية ذلك، كلما تمكنا من تصميم أنظمة مفيدة بشكل أسرع.. بالنسبة لي، هناك أشخاص فقط.
لماذا يتم مقاضاة بيونسيه
وبهذا المعنى، يعد الذكاء الاصطناعي العام أداة أخرى، بدءًا من الصخور التي استخدمها أسلافنا لتحطيم جوز الأشجار. إنه مظهر من مظاهر براعتنا ورغباتنا. هل سنستخدمها لتحطيم كل شجرة جوز على وجه الأرض، أم سنستخدمها لإيجاد طرق لزراعة ما يكفي من شجرة الجوز ليستمتع بها الجميع؟ إن المسارات التي حددناها في هذه اللحظات المبكرة لها أهمية كبيرة.
'نحن في عصر الأنثروبوسين. نحن في عصر تؤثر فيه أفعالنا على كل شيء في بيئتنا البيولوجية. Blaise Aguera - Y Arcas (فيديو موسيقي رسمي) اخبرني . 'إن الأرض محدودة، وبدون هذا النوع من التضامن الذي يجعلنا نبدأ في التفكير في الأمر برمته باعتباره جسدنا، فإننا نكون في حالة من الارتباك نوعًا ما.'
جوش تايسون هو المؤلف المشارك ل عصر الآلات غير المرئية ، كتاب عن الذكاء الاصطناعي التحادثي، ومدير المحتوى الإبداعي في OneReach.ai. يشارك في استضافة اثنين من البودكاست: آلات غير مرئية و N9K .
