دي جي باتيل ، أول كبير علماء بيانات في البيت الأبيض في عهد الرئيس السابق باراك أوباما.أبين بوتسفورد / واشنطن بوست عبر Getty Images إذا كنت قد أولت حتى أقل اهتمام لسوق العمل مؤخرًا ، فربما تكون قد لاحظت اتجاهًا مثيرًا في التوظيف هذه الأيام: كل مجند ، من الشركات الكبيرة والشركات الناشئة الصغيرة على حد سواء ، يتطلع إلى شغل منصب يسمى عالم البيانات. إذا ألقيت نظرة فاحصة ، فمن المحتمل أن بعض أصدقائك الذين ليس لديهم خلفية علمية على الإطلاق قد استوعبوا بالفعل هذه المشاركة وقاموا بتغيير علامتهم التجارية بأنفسهم كعلماء بيانات على LinkedIn.
مصطلح عالم البيانات ، الذي لم يسمع به من قبل منذ سنوات قليلة ، يعرض الآن أكثر من 25000 نتيجة على صفحة الوظائف على LinkedIn - أي أكثر من 2000 نتيجة بحث للمحلل المالي الرائج عالميًا (على الأقل بالنسبة لنا من سكان نيويورك).
لماذا الارتفاع المفاجئ في الاهتمام؟ وماذا يعني ذلك ، كما في ، ماذا يفعل علماء البيانات؟ أخذت هذه الأسئلة إلى الشخص الذي اعتقدت أنه مؤهل للإجابة عليها: الرجل الذي صاغ مصطلح عالم البيانات.
دي جي باتيل أ المدير التنفيذي السابق في LinkedIn (من 2008 إلى 2011) الذي شغل لاحقًا منصب كبير علماء البيانات في البيت الأبيض في عهد الرئيس باراك أوباما ، يُعرف بأنه أول عالم بيانات على الإطلاق في الولايات المتحدة ، تم إنشاء دور حكومته كجزء من جهد شامل للرقمنة داخل الإدارة بقيادة أوباما ، لكن اختيار الكلمات المستخدمة لوصف هذا الدور تقرر خلال أيامه في لينكد إن.
كنت في LinkedIn لبناء فريق البيانات ، وكان Jeff Hammerbacher [المؤسس المشارك لـ Cloudera] نشطًا في فريق بيانات Facebook ، وكنا نتعاون ونقارن الملاحظات في بعض الأحيان. قال باتيل في مقابلة مع الأوبزرفر الشهر الماضي إن أحد الأشياء التي أدركناها هو أننا لا نعرف ماذا نسمي أنفسنا.
هل تسمي نفسك محلل؟ يبدو الأمر كذلك في وول ستريت. عالم بحث أو إحصائي؟ يتذكر أنه يشعر بأنه أكاديمي للغاية. ولكن نظرًا لأنني كنت أعمل في LinkedIn ، فقد اختبرت للتو جميع المسميات الوظيفية التي يمكن أن نفكر فيها لمعرفة أيها سيحظى بأكبر قدر من الاهتمام من المتقدمين للوظائف. تبين أن الجميع أراد أن يصبح عالم بيانات ، لذلك نحن مثل ، حسنًا ، هذا ما سوف نطلق عليه أنفسنا.
العنوان يبدو معقدًا وغامضًا بما يكفي ليتجاوز الصناعات ويؤخذ على محمل الجد ، حتى من قبل الأشخاص الذين ليس لديهم فكرة عن ماهيته.
أعتقد أن السبب الأساسي وراء انطلاقها هو أن الناس ليسوا متأكدين حقًا مما يعنيه ذلك. قال باتيل ، وهذه هي القوة. عندما تصنف نفسك كشيء ما ، يصنف الناس أيضًا ما لا يفترض أن تكون عليه. لذلك ، عندما تكون في غرفة وتقول أنك محلل بيانات ، فسيعتقدون أنه ليس من المفترض أن تكون في هذه المستويات من الاجتماعات. لكن عندما تقول أنك عالم بيانات ، سيكونون مثل ، الحمد لله ، لدينا الأشخاص الأذكياء هنا.
يعود سبب الطلب على علماء البيانات جزئيًا إلى الوفرة غير المسبوقة من البيانات التي تراكمت لدينا في عصر الإنترنت ، والتي غذت طفرة في الوظائف المتعلقة بالبيانات الضخمة في مختلف الصناعات. سهّل المسمى الوظيفي الذي يبدو مثيرًا للمسؤولين عن التوظيف وضع إعلانات وظيفية وملائمًا للباحثين عن عمل للترويج لأنفسهم. لكن الغموض المتأصل فيه أثار انتقادات من أولئك الذين حيروا حول ما يعنيه بالفعل.
أعرب كلينت تشيجين ، مدير المنتجات في موقع التوظيف إنديد ، عن إحباطه في أ مشاركة متوسطة بعنوان ، لا يوجد شيء مثل عالم البيانات.
الغالبية العظمى من الأوصاف الوظيفية في علم البيانات لا تنقل المتطلبات الفعلية للوظيفة التي يعلنون عنها ، كتب جيريمي هاريس ، مؤسس منصة الإرشاد المهني SharpestMinds.
قالت باتيل إنني أعارض بشكل عام محاولة تعريفها بشكل صارم للغاية. الشيء المهم هو كيفية استخدامك للبيانات للتفاعل مع العالم ودراسته ومحاولة ابتكار أشياء جديدة.
بعض هذه الأشياء عبارة عن منتجات جديدة ، مثل السيارة ذاتية القيادة أو سيارتك تطبيق الطقس . وتابع أن البعض الآخر عبارة عن تحليلات للبيانات تستخدم لمساعدة الناس على إجراء تقييم لكل شيء من القروض إلى قرارات الرعاية الصحية. هناك أنواع مختلفة من علماء البيانات.ربما نجا العنوان وربما يتحول إلى شيء آخر. لكنني أعتقد أن أقوى شيء هنا هو أننا نستخدم البيانات بطرق جديدة لبناء الأشياء.
