مثل تغييرات يحركها الذكاء الاصطناعي ومع زيادة عدد أماكن العمل ونطاقها، هناك قلق متزايد بشأن تأثير التكنولوجيا على التوظيف. لكن، هذه المخاوف يمكن معالجتها إذا استعدنا للتغييرات المستقبلية. بينما منظمة العفو الدولية. هو القضاء على العديد من الوظائف إن التاريخ الذي يملأه البشر تقليدياً، يُظهِر أنه على المدى الطويل سوف يخلق عدداً لا يحصى من فرص العمل الجديدة. علاوة على ذلك، على الرغم من أن الخوارزميات تتفوق على البشر في العديد من المجالات، فإن القدرات البشرية ستظل غير قابلة للاستبدال في مكان العمل في المستقبل المنظور.
إن موجات الابتكار التي تجلب تغييرات جذرية إلى مكان العمل ليست جديدة بأي حال من الأحوال. ولنتأمل هنا، على سبيل المثال، إدخال النقل بالحاويات في خمسينيات القرن العشرين. أحدث نقل البضائع في صناديق فولاذية موحدة ثورة في التجارة الدولية. كما أنها ألغت العديد من الوظائف المرتبطة بالتحميل والتفريغ اليدوي للبضائع. ومع ذلك، فقد ولّد النقل بالحاويات أيضًا صناعات جديدة، مثل بناء وصيانة ومناولة حاويات الشحن، وتطوير التكنولوجيا التي تعمل على تحسين كيفية تحميل كل وحدة وتتبع الحركة العالمية للحاويات.
وبالمثل، أ. سيخلق أنواعًا جديدة من المؤسسات وفرص العمل التي لا يمكننا إلا أن نتخيلها اليوم.
كما سيكون البشر جزءًا لا يتجزأ من أماكن العمل المستقبلية هذه. على الرغم من أن الخوارزميات تتفوق كثيرًا عندما يتعلق الأمر بأداء المهام المتكررة، ومعالجة كميات هائلة من البيانات، وتحديد الاتجاهات والأنماط الرئيسية، إلا أن الأشخاص سيستمرون في التفوق في عدد من المجالات. وهنا بعض الأمثلة:
بذور القنب أوتوفلاوير للبيع
1) تجربة العالم الحقيقي
تتيح الخبرة مدى الحياة في العالم المادي للأشخاص اكتشاف التغييرات أو التناقضات بين المواقف الطبيعية وغير الطبيعية. على سبيل المثال، خلال الأزمة المالية عام 2008، شعرت الشركات بالقلق بشأن الصحة المالية لمورديها. طلبت العديد من الشركات بيانات اقتصادية من الموردين، ولكن كان من الممكن التلاعب بهذه الأرقام ولم تقدم سوى رؤية متأخرة وغير محدثة بشكل متكرر للأوضاع لدى المورد. ولزيادة البيانات، أرسلت الشركات أشخاصًا للتحقق الفوري من إنتاج الموردين المهمين للأجزاء أو المواد نيابة عن الشركة.
2) منظور أخلاقي
تتضمن العديد من مهام العمل أحكامًا قيمية وعناصر ذاتية بناءً على تفضيلات مصمم النظام أو المدير. ومع ذلك، فإن الأهداف والمفاهيم الأخلاقية والتفضيلات تتغير بمرور الوقت. في حين أن الآلات قد تكون قادرة، إذا تم تدريبها بشكل مناسب، على غربلة كميات كبيرة من البيانات وتقديم خيارات للعمل، يجب على الناس اتخاذ القرارات النهائية في الحالات التي تكون فيها العواقب مهمة. وينطبق هذا بشكل خاص عندما يتغير السياق ويجب اتخاذ القرارات في بيئة مختلفة. على سبيل المثال، عند تحديد أولويات الاستجابة لكارثة، هل ينبغي إعطاء الأفضلية للعملاء أو الموظفين أو الموردين أو المساهمين أو المجتمع؟ الإجابة الصادقة هي أن الأمر يعتمد على طبيعة الحدث والسياق، مما يجعل من الصعب برمجة النموذج أو تدريبه.
3) القدرة على التكيف والتنسيق
الناس أكثر قدرة على التكيف من الروبوتات عندما يواجهون ظروفًا وبيئات غير منظمة. يتم إنشاء أنظمة البرامج الروبوتية وتحسينها لمهام أو مجالات محددة. ومع ذلك، فإن التغيير (الاضطرابات، والمعرفة الجديدة، والمنتجات الجديدة، وتصرفات المنافسين، والدورات الاقتصادية، وما إلى ذلك) يمكن أن يجعل ملاءمة الآلة موضع نقاش، مما يتطلب من شخص ما أن يتولى المهمة. كما أن الشبكات الاجتماعية ماهرة في إنشاء هياكل تنظيمية مؤسسية جديدة لإدارة التغيير. وقد حدث هذا استجابةً للعديد من الاضطرابات التي حدثت خلال السنوات الأخيرة، مثل زلزال عام 2011 في اليابان ووباء كوفيد-19.
4) محرك إبداعي مدمج
إن التغيير الذي يتطلب التكيف موجود في العديد من سلاسل التوريد الاستهلاكية والتكنولوجية، مثل الموضة السريعة. تبحث سلاسل التوريد سريعة الحركة هذه بلا توقف عن التميز الذي يمكن أن يحفز الطلب على أي منتج أو خدمة جديدة. فالناس، وليس الآلات، هم جزء من البيئة الثقافية التي تحفز الإبداع. كما يفهم البشر تقلبات الحياة اليومية، وهذه الخبرة العملية تخلق إمكانيات لمنتجات وخدمات جديدة.
5) التعاطف والتواصل
في حين أن عددًا متزايدًا من الذكاء الاصطناعي. نظرًا لاستخدام التطبيقات في الرعاية الصحية، لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر إظهار التعاطف المطلوب من الممرضة أثناء علاج المريض. وبالمثل، لا يمكن للآلة أن تحل محل ابتسامة عامل الخدمة، مثل أمين الصندوق في السوبر ماركت المحلي. وبالمثل، لا يمكن أن تتم مفاوضات عقود الشراء دون أن يفهم الجانبان بعضهما البعض، ويطوران العلاقات، ويقدر كل منهما وجهات نظر الآخر.
على الرغم من أن الخوارزميات التي تحاكي هذه الصفات أصبحت متطورة بشكل متزايد، فإنه ليس من السهل تخيل القبول المطلق للعواطف والتعاطف التي تولدها الآلة.
6) إدارة المخاطر الدقيقة
في حين يمكن برمجة القواعد بناءً على سياقات مختلفة، فإن الاختيار الأنسب في الموقف الذي يتطلب من الشركة تحديد طريقة للمضي قدمًا قد يختلف عن الخيار الذي تقترحه القواعد. على سبيل المثال، إذا اشتبهت الشركة في حدوث ركود في الأفق، فقد تفضل مسار العمل الأكثر أمانًا بدلاً من المسار عالي المخاطر/المكافأة العالية. لقد اعتاد البشر على أخذ هذه الفروق الدقيقة بعين الاعتبار عند اتخاذ القرارات.
تحقيق التوازن بين الذكاء البشري والآلة
التحدي الحيوي للمجتمعات مثل الذكاء الاصطناعي. التقدم هو كيفية إنشاء أماكن عمل تمكن البشر والآلات من العمل جنبا إلى جنب - وليس في المنافسة.
ويمكن تحقيق ذلك بطرق مختلفة. على سبيل المثال، يمكن إرسال البيانات التي يتم تحليلها بواسطة النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى صناع القرار من البشر لاتخاذ إجراء بشأنها. صانع الرقائق شركة انتل تستخدم هذا النهج في عمليات الشراء الخاصة بها. إنه الذكاء الاصطناعي. يوفر النظام كمية كبيرة من البيانات، مثل تقارير أداء الموردين، التي تساعد مديري المشتريات على اتخاذ قرارات التوريد.
هناك طريقة أخرى تتمثل في نشر تقنية الأتمتة المعززة بالذكاء الاصطناعي لتنفيذ معظم العمل. يتدخل البشر عندما تفشل الآلة أو لا يستطيعون إدراك أن السياق قد تغير (على سبيل المثال، تم اختراق النظام أو اندلاع جائحة، مما يتطلب تغيير طريقة التشغيل). هناك حاجة إلى مرونة الموظفين البشريين للتمحور بسرعة عند حدوث مثل هذه التغييرات.
مخاوف بشأن صعود الذكاء الاصطناعي. مشروعة، وسوف تغير التكنولوجيا عالم العمل. ومع ذلك، من المهم للغاية أن نلقي نظرة متوازنة على إمكانات الذكاء الاصطناعي وتأثيره على التوظيف.
الدكتور يوسي شيفي هو أستاذ إليشا غراي الثاني للأنظمة الهندسية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومدير مركز معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للنقل والخدمات اللوجستية (MIT CTL). كتابه الأخير هو 'حزام النقل السحري: سلاسل التوريد، الذكاء الاصطناعي، ومستقبل العمل.'
