رئيسي التعاون لمحة عن المستقبل: الذكاء الاصطناعي سيغير كل شيء

لمحة عن المستقبل: الذكاء الاصطناعي سيغير كل شيء

ما الفيلم الذي يجب رؤيته؟
 
جميع الرهانات متوقفة على مدى سرعة حدوث التعلم ، ومدى سرعة تنفيذه عبر المؤسسات المستقلة ، ومدى دفع الآلات للاقتصاد العالمي.بيكساباي



متى بعد 2 يخرج على Netflix 2020

مستقبل الذكاء الاصطناعي الرقمي موجود هنا ، وسيغير كل شيء بشكل جذري في الطريقة التي نعيش ونعمل بها. إذا كان هذا يبدو بعيد المنال ، فما عليك سوى اتباع الأموال: من عام 2011 إلى عام 2015 ، ارتفعت الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من 282 مليون دولار إلى 2.4 مليار دولار. هذه زيادة بنسبة 751 بالمائة.

إن التقدم في تقنيات البيانات الضخمة جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية وحلول التخزين غير المكلفة والقابلة للتطوير على نطاق واسع يفتح تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي. تساعدنا التكنولوجيا على أداء المهام بشكل أفضل وأسرع بلا حدود. في النهاية ، سيمنحنا الذكاء الاصطناعي القدرة على حل بعض الأمور الأكثر إنسانية مشاكل مهمة ومعقدة ، مثل الأمراض الفتاكة ونقص الغذاء وتغير المناخ. ستجلب وسائل نقل ذاتية فورية وأرخص ثمنًا على الأرض والجو ، وستؤدي على الأرجح إلى إطالة عمر الإنسان.

أندرو نج ، كبير العلماء في Baidu Research ، كان محقًا تمامًا عندما أطلق على الذكاء الاصطناعي الكهرباء الجديدة ، والتي تستعد لتحويل الصناعة إلى صناعة بعد أخرى. حان الوقت للتحضير لهذا العالم الجديد.

من الخيال العلمي إلى الواقع

عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Apple و Salesforce و IBM حريصون على شراء الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي - تقريبًا تم الحصول على 140 منذ عام 2011. لقد قطعت جهودهم شوطًا طويلاً نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في السوق الاستهلاكية.

على الرغم من أن Siri من Apple و Alexa من Amazon أصبحا الآن أسماء المألوف ، تمتد تطبيقات التكنولوجيا إلى ما هو أبعد من إطفاء الأنوار في منزلك أو تشغيل محطة Spotify المفضلة لديك.

ما عليك سوى التفكير في الطرق الرئيسية التي يغير بها الذكاء الاصطناعي نظام النقل. تتعهد السيارات ذاتية القيادة بتقليل الانبعاثات وتقليل الحوادث والوفيات المتعلقة بالسيارات. سيغيرون كل شيء يتعلق بكيفية انتقالنا من مكان إلى آخر.

التغييرات جارية بالفعل: أعلنت Uber مؤخرًا عن استحواذ Geometric Intelligence ، وهي شركة بحثية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، بينما تطورت Tesla Motors الطيار الآلي ، وهي ميزة شبه مستقلة يمكن أن تتولى مهام السائق لفترات طويلة. كما أنها تعد أحدث طرازاتها لتكون مستقلة تمامًا.

سيكون من الحكمة أن تأخذ الشركات من جميع الأنواع ، بغض النظر عن الصناعة ، صفحة من كتاب قواعد اللعبة في Tesla و Uber: قبول واقع الذكاء الاصطناعي واحتضان إمكاناته. المنظمات التي تفعل ذلك ستكون متقدمة بسنوات ضوئية على تلك التي تقاوم.

الشركات الكبيرة تضع رهانات كبيرة

للحفاظ على قدرتها التنافسية ، تحتاج المنظمات إلى اتخاذ القرارات وحل المشكلات بسرعة - أحيانًا أسرع مما يمكن أن يفعله الإنسان. لهذا السبب تحرص الشركات الذكية على تبني الذكاء الاصطناعي. لقد وجدت Google و Microsoft و IBM وغيرها طرقًا لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة تحاكي البشر وتتفوق عليهم في مجموعة متنوعة من المجالات.

عندما يتعلق الأمر بالعمليات التلقائية أو تطبيق المنطق المحوسب ، فلا يوجد سوق صغير جدًا. ستكون المعالجة المعتمدة على الإنسان ببساطة غير فعالة عند مواجهتها بـ كميات هائلة من البيانات نكتسبها كل يوم. في الماضي ، تم استخدام الآلات في بعض الصناعات لإكمال المهام الصغيرة ضمن سير العمل. الآن انقلب النص: الآلات تفعل كل شيء تقريبًا ، والبشر يملأون الفجوات. على نحو متزايد ، تتطلب المهام التي تؤديها الآلات المستقلة أنواعًا من القدرة على اتخاذ القرار والمعرفة السياقية التي لم يكن يمتلكها سوى البشر قبل عقد من الزمن.

تقوم العديد من المؤسسات بالفعل بدمج الذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم العميق في إدارة الأسطول المؤتمتة وعروض السيرة الذاتية للمرشحين وسلاسل التوريد الذكية وتطبيقات الأجهزة المحمولة وتطبيقات المؤسسة الداخلية. يعمل الذكاء الاصطناعي على جدولة الاجتماعات ، وتمكين محركات التوصية ، وإيجاد رؤى مخفية في البيانات الضخمة ، وتحديد أولويات قوائم المهام ، وغير ذلك الكثير.

في المستقبل القريب ، قد تحل أنظمة اللاوعي المستقلة التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي محل مشاركاتنا البشرية الشخصية الحالية ومساهماتنا في العمل. إمكانية وجود مستقبل عاطل عن العمل ، أو بشكل أكثر واقعية انتشار اقتصاد الوظائف المؤقتة ، قد لا يكون بعيد المنال.

آلات أكثر ذكاءً ، أشخاص أكثر صحة

ربما يكون للذكاء الاصطناعي التأثيرات الأكثر إثارة على صناعة الرعاية الصحية. من الجراحين الآليين إلى قواعد البيانات المعلوماتية الذكية ، فإن الاحتمالات التي يفتحها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي محيرة للعقل.

إن النظام البيئي IoT المتنامي باستمرار ، وكميات هائلة من البيانات ، وعدد كبير من التطبيقات التي من المحتمل أن تغير الحياة ، تعني أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يستمر في قيادة تطور الرعاية الصحية. من المتوقع أن يزداد حجم جمع بيانات الصناعة من 500 بيتابايت في عام 2013 إلى 25000 بيتابايت بحلول عام 2020.

أحد الآثار الرئيسية التي ستحدثها التكنولوجيا على الرعاية الصحية هو زيادة الكفاءة. على سبيل المثال ، استعرض أحد برامج الذكاء الاصطناعي في معهد هيوستن ميثوديست للأبحاث في تكساس ملايين صور الثدي الشعاعية 30 مرة أسرع من البشر ، وقام بتفسير المعلومات التشخيصية بدقة 99 بالمائة.

الذكاء الاصطناعي سوف ينقذ الأرواح أيضًا. شركات مثل المستحضرات الصيدلانية السحابية يستخدمون التكنولوجيا لاكتشاف عقاقير جديدة وتقديم العلاجات الشخصية بسرعة إلى السوق. بالإضافة إلى ذلك ، أثبت Watson من شركة IBM قدرته على تشخيص السرطان بدقة اكثر من البشر. وفقًا لطبيب جامعة طوكيو ، نظام الذكاء الاصطناعي تم اكتشافه بنجاح نوع نادر من اللوكيميا لدى المريض بعد فشل الأطباء في اكتشاف المرض.

تقدم البشر من أجل عالم متقدم

ربما تكون أكثر القدرات المذهلة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هي الاقتراب من التداخل بين التكنولوجيا وعلم الأحياء الخاص بنا. نعم، هجين البشر في الأفق.

تفتح التطورات في الذكاء الاصطناعي الطريق أمام نظامنا الداخلي المستقل ليتم التحكم فيه بواسطة رقائق مدمجة. ستعمل هذه الرقائق ، التي يتم تنشيطها من خلال ردود الفعل في الدماغ ، على زيادة الرؤية من خلال الواقع الافتراضي وتحسين الذاكرة من خلال إمكانات التخزين المحسنة.

كما تمنحنا القدرة على تضمين رقائق الذكاء الاصطناعي في الدماغ البشري مسارًا واضحًا لفتح الحلزون المزدوج. سنكون قادرين على كتابة وتحرير الحمض النووي البشري. سنكون قادرين على حذف العيوب الخلقية وإصلاح الأمراض والأمراض من نشأتها.

لتوضيح الأمر ببساطة ، سيتم دمج التطورات الحديثة في البيانات الضخمة والبرمجيات والكيمياء والتكنولوجيا الحيوية والتعلم الآلي لتزويد البشر بقدرات إضافية يمكن تحميلها مباشرة إلى الدماغ البشري. ما سنتمكن من فعله عندما نزامن علم الأحياء البشرية مع أحدث التقنيات هو حدود جديدة تمامًا. الاحتمالات لا حصر لها.

اضطراب غير مسبوق

الذكاء الاصطناعي التطبيقي هو تقنية غيرت قواعد اللعبة. ستولد صناعات جديدة بالكامل وتعطل تمامًا الطريقة التي نفعل بها كل شيء تقريبًا. سترتبط نماذج الأعمال الخاصة بالشركات الناشئة ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعي والتصنيع وتسليع الإدراك.

في غضون 20 إلى 30 عامًا ، سيتطور الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء عام أو جماعي. وهذا يعني أن جميع الرهانات متوقفة على مدى سرعة حدوث التعلم ، ومدى سرعة تنفيذه عبر المؤسسات المستقلة ، ومدى دفع الآلات للاقتصاد العالمي. بالطبع ، لا يمكننا التنبؤ بالمستقبل ، لكن يمكننا بذل قصارى جهدنا للاستعداد له. وفي مواجهة تحول اقتصادي حتمي ، يجب أن تبدأ الاستعدادات الآن.

مارك مينيفيتش هو المؤسس الرئيسي لشركة Going Global Ventures وشريك مشروع GVA Capital في وادي السيليكون. وهو أيضًا زميل أقدم في المجلس الأمريكي للتنافسية في واشنطن العاصمة ، وعضو مجلس إدارة مجموعة كومتريد. و ومستشار أول في مجال الابتكار والتكنولوجيا العالميين لمكتب الأمم المتحدة لخدمات المشاريع. وهو عضو في فريق العمل في فرقة العمل الرقمية B20 كخبير في الرقمنة والأنظمة المستقلة المتقدمة ومستقبل الذكاء الاصطناعي. متصل مع تضمين التغريدة على تويتر.

المقالات التي قد تعجبك :